华南理工大学学报(自然科学版)

作者：蒋贤才, 吴战领, 伞景奇

单位：东北林业大学 土木与交通学院，黑龙江 哈尔滨 150040

关键词：网联交通,交通分流,信号控制方法,自适应交通事件,车均延误

基金：黑龙江省自然科学基金项目(PL2024E012)

既有针对交通事件的信号控制方法未考虑当前交叉口控制方案调整所引起的交通流重分布对邻近交叉口的影响，故本质上只是转移了交通问题，并不利于拥堵的疏散。鉴于此，该文基于网联交通的可测性、网联自动驾驶汽车的可控性和网联人工驾驶汽车的可诱导性，致力于解决交通事件引起的拥堵问题，提出一种自适应交通事件的信号控制方法（SCM-ATE）。SCM-ATE方法是在确定因事件受阻的车道及交通流量、邻近交叉口富裕通行能力基础上，采用最短路算法规划受阻交通流的分流路径，并以分流路径上全部交叉口的车均延误最小为优化目标，采取动态规划法联合优化分流路径上交叉口的信号配时与网联汽车行驶轨迹，以弱化交通事件的不利影响。仿真结果表明：在低、中、高3种交通负荷下，相较于传统信号控制方法，采用SCM-ATE方法的车均延误分别下降了12.56%、20.34%和5.29%；相较于采用单交叉口交通信号与协作车辆轨迹联合优化的单层方法（JOTS-CVT），车均延误分别降低了13.27%、10.40%和1.25%，从而证实了SCM-ATE方法的有效性。进一步研究表明，交叉口交通负荷、网联自动驾驶汽车渗透率对SCM-ATE的优化成效影响显著，SCM-ATE方法更适用于网联自动驾驶汽车渗透率≥0.3及交叉口车道流率比≤0.7的交通场景。

来源：2025年第12期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看华南理工大学学报(自然科学版)杂志2025年第12期