华南理工大学学报(自然科学版)

作者：钟绍鹏, 刘骜, 翟君诺, 范美含, 李茜瑶, 林原, 李振华

单位：1.大连理工大学 经济管理学院，辽宁 大连 1160242.大连理工大学 交通运输系，辽宁 大连 1160243.杭州国际城市学研究中心 浙江省城市治理研究中心，浙江 杭州 3111214.大连东软信息学院 信息与商务管理学院，辽宁 大连 1160235.交通运输部公路科学研究院 国家智能交通系统工程技术研究中心，北京 1000886.大连理工大学 公共管理学院，辽宁 大连 1160247.交通运输部公路科学研究院 车路一体智能交通全国重点实验室，北京 100088

关键词：智能交通,共享自动驾驶汽车,土地利用与交通,城市影响,可达性

基金：车路一体智能交通全国重点实验室开放基金课题(2024-B002);国家自然科学基金项目(71971038);山东省重点研发计划项目(2023CXPT005);中国工程院重大咨询研究项目子课题(2023-JB-10-04)

为深入理解共享自动驾驶汽车（SAVs）的引入对城市可能产生的影响，并推动城市交通系统的可持续发展，围绕SAVs的多阶影响进行了全面回顾和系统分析，旨在总结以往研究的主要贡献和存在的缺陷，并提出未来研究的可能方向。综述结果表明，现有研究主要集中于SAVs对交通系统的短期影响，包括对居民出行行为与道路交通流等方面的探讨；然而，对于SAVs的长期影响，特别是对城市可达性、环境与能源的研究相对较少。与此同时，尽管已有研究揭示了SAVs可能带来的负面效应，例如对环境或可达性的潜在不利影响，但鲜有研究提出具有针对性和实效性的发展策略。此外，在研究方法方面，现有研究主要依赖定性分析或独立的交通需求模型进行推演和模拟，研究结果的可靠性存在一定局限性。未来研究应开发土地利用与交通整合模型，并将其与数据驱动的方法相结合，以更精确、全面和系统地刻画SAVs引入对城市土地利用、环境与能源的长期（负面）影响，并提出针对性的发展策略和应对措施，以优化SAVs的应用效果，减少其潜在负面影响，推动城市交通系统向高效、智能和可持续的方向发展。

来源：2025年第6期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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