华南理工大学学报(自然科学版)

作者：董春娇, 陆育霄, 马社强, 等

单位：1.北京交通大学 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室, 北京 100044；2.中国人民公安大学 交通管理学院, 北京 100038

关键词：交通安全,电动自行车,信号交叉口,多类别违规行为,多元Logistic回归

基金：国家自然科学基金资助项目(72371017);北京交通大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022RC023)

电动自行车违规行为对信号交叉口通行效率和安全具有显著的影响，是重要的安全管控对象。文中基于视频录像调查法获得的信号交叉口9 726辆非机动车数据，对比分析了3类非机动车在骑行者个人属性和时空场景影响下的违规行为特征。以骑行者个人属性、信号交叉口特征和交通流特性3方面共14个因素作为协变量，构建基于多元Logistic回归的电动自行车多类别违规行为模型，以揭示信号交叉口电动自行车闯红灯骑行、占用机动车道骑行、越线等待和逆向骑行行为机理。研究结果表明：电动自行车在信号交叉口总体违规率为44.01%，是传统自行车的1.21倍；中老年电动自行车骑行者发生4种违规行为的可能性高于青年；女性骑行者更易发生越线等待和逆向骑行违规行为，男性骑行者更易发生占用机动车道骑行；增设协管员可有效降低电动自行车在信号交叉口的闯红灯、越线等待和逆向骑行行为，但同时会增加电动自行车占用机动车道骑行的可能性；设置左转专用相位能有效降低电动自行车占用机动车道骑行、越线等待和逆向骑行行为。

来源：2024年第1期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看华南理工大学学报(自然科学版)杂志2024年第1期