华南理工大学学报(自然科学版)

作者：陈芳炯, 刘明星, 付振华, 等

单位：1.华南理工大学 电子与信息学院，广东 广州 510640；2.通信网信息传输与分发技术重点实验室，河北 石家庄 050081；3.自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室，广东 广州 510300；4.广东省国土资源测绘院，广东 广州 510500

关键词：信道均衡,稀疏性,零值吸引,锁相环,最小误码率

基金：国家自然科学基金资助项目(62271208);NSFC-浙江两化融合联合基金资助项目(U1809211)

为应对复杂的水声信道环境，提高信道均衡算法的收敛速度和误码率性能，文中提出了一种零值吸引稀疏控制成比例最小误码率判决反馈均衡算法。该算法在稀疏控制成比例最小误码率判决反馈均衡算法的基础上，通过在目标函数中加入近似l0范数的稀疏约束，迫使均衡算法在迭代过程中将幅值小的均衡器抽头向零值吸引，以加快均衡算法的初始收敛速度；同时在信道均衡过程中引入锁相环技术，以消除抖动相位噪声带来的影响。传统的锁相环技术都是基于最小均方误差准则的，但现有文献和相关实验仿真已经证明，当系统的均方误差最小时，误码率不一定最小。针对此问题，文中提出了一种基于最小误码率准则的锁相环相位追踪算法，并将其嵌入稀疏均衡算法中。在Matlab平台上，分别在实际采集的静态水声信道和实际时变水声信道条件下进行了实验，结果表明：加入近似l0范数约束的稀疏控制成比例最小误码率判决反馈均衡算法，在没有时变相位噪声影响下的收敛速度更快；在有时变相位噪声影响的信道条件下，基于最小误码率准则的锁相环相位追踪算法相较于基于最小均方误差准则的锁相环相位追踪算法，收敛速度更快，误码率性能更优。

来源：2022年第12期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看华南理工大学学报(自然科学版)杂志2022年第12期