华南理工大学学报(自然科学版)

作者：林旭坤, 张扬, 罗芷晴, 等

单位：1.华南理工大学 土木与交通学院, 广东 广州 510640；2.广东省交通运输厅 综合规划处, 广东 广州 510101；3.广东省交通运输规划研究中心 资源环境室, 广东 广州 510101

关键词：碳排放测算,大数据,高速公路,新能源汽车,“双碳”政策

基金：国家自然科学基金资助项目(52072130);广东省自然科学基金资助项目(2020A1515010349);华南理工大学中央高校基本科研业务费(2020ZYGXZR085)

在“双碳”政策背景下，维护生态平衡，减少碳排放势在必行。现如今，准确测算大范围路网车辆碳排放指标十分关键。为此，本研究提出了一种基于多源数据融合的高速公路网车辆碳排放测算方法。首先提出面向碳排放统计的基础数据清洗方法，对后续碳排放测算所需基础数据进行清洗。其次建立高速公路碳排放测算模型，进而设计相关的计算流程。最后以广东省高速公路网为例，测算了2020年9月至2021年6月的车辆碳排放量，并与中国碳核算数据库进行对比、验证所提出方法的科学性与可靠性。研究表明：虽然微型小型客车车均碳排放量较小，但总碳排放量在各车型中占比最大，达到52.1%；汽油车碳排放总量占比达到了49.8%，高于柴油车的45.4%和其它类型能源车的4.8%，大力推广新能源汽车能有效地降低高速公路碳排放量；此外，研究发现“新冠疫情”下不同车辆的出行规律存在明显的差异，但对交通运输经济的整体影响有限。

来源：2022年第9期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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