华南理工大学学报(自然科学版)

作者：翁剑成, 王茂林, 林鹏飞, 等

单位：1.北京工业大学 北京市交通工程重点实验室, 北京 100124；2.北京工业大学 信息学部, 北京 100124；3.北京中医药大学 中医学院, 北京 100029；4.北京公交集团 运营调度指挥中心, 北京 100055

关键词：交通运输工程,公共交通,公交调度,优化策略,跨线组合调度,遗传算法

基金：国家自然科学基金资助项目(52072011);国家自然科学基金重大项目(U1811463);北京市博士后工作经费资助项目(2022-ZZ-087)

随着居民的出行需求增加，对公交的运营效率与服务质量有了更高的要求。但公交运营企业通常采用单线调度方式，易出现断面客流与运力投入不匹配，公交运营服务水平与资源利用效率不高的情况，亟需一种更加高效的调度优化方法。组合调度模式中多线路共用人车资源，有助于整合现有公交资源，提高运力供需匹配程度和公交运营效率。本文提出了基于客流特征的跨线调度线路组的识别规则和跨线车辆数的确定方法，以乘客出行成本和公交运营成本之和最小为优化目标，构建了加入跨线车辆的公交跨线组合调度优化模型，以发车类型和发车间隔进行编码，设计了改进遗传算法进行求解。研究选取北京市668路和122路的跨线组合为案例验证优化模型，引入乘客平均候车时间、线路满载率、运能匹配度、客流强度等指标，评估公交跨线组合调度优化的有效性。结果表明在公交跨线联合调度条件下，被支援公交线路的乘客平均候车时间缩短了11.8%，线路满载率减少了9.8%，运能匹配度和客流强度分别增加7.7%和8.7%，乘客出行成本与公交运营成本分别下降了15%和6%。

来源：2022年第9期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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