华南理工大学学报(自然科学版)

作者：陈廷照, 陈艳艳, 王子理, 等

单位：1.北京工业大学 城市交通学院, 北京 100124；2.济南市道路和桥隧服务中心, 山东 济南 250101；3.北京交通发展研究院, 北京 100161

关键词：轨道微中心,影响因素,主成分分析,K-均值聚类,慢行影响区

基金：国家重点研发计划项目(2018YFB1600900)

为响应北京地铁站周边用地一体化、打造轨道微中心的理念，本研究利用多源大数据，从公共客流、路网设计、人口密度和用地多样性等方面提取了23个影响因素，定量地刻画站点慢行影响区内的建成环境及出行特征，其中重点考虑了共享单车的接驳特征。为了弥补以往以出行者的步行时间确定轨道站点影响范围的不足，提出了融合主成分分析和K-均值聚类的站点分类模型去划定慢行影响区的范围。以北京市为例，站点影响区被分为4簇：接驳低效-连通度弱-居住主导型，接驳高效-连通度高-均衡型，接驳高效-连通度弱-混合型，接驳高效-连通度高-工作主导型。为了验证聚类的合理性，利用空间自相关的方法判断簇内指标的空间依赖性，结果显示簇1、3、4的空间分布与随机模式没有显著的差异，而簇2接驳高效-连通度高-均衡型站点在空间上存在一定的自相关特性。最后，基于聚类结果定义了轨道站点的慢行影响范围，分别为2 000、1 600、1 600、1 700 m。不同轨道站点类型慢行影响范围的明确，有助于城市规划者确定轨道微中心的建设范围，也可为以公共交通为主导的城市模式开发奠定基础。

来源：2022年第7期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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