华南理工大学学报(自然科学版)

作者：周友华, 黄翰, 刘浩龙, 等

单位：1． 华南理工大学 软件学院，广东 广州 510006; 2． 佛山科学技术学院 数学与大数据学院，广东 佛山 528225

关键词：文档级别,关系抽取,特征编码,特征聚合

基金：国家自然科学基金

关系抽取是自然语言处理领域的一项基础研究，抽取的结果可以用于知识图谱构建、人机问答、语义搜索等下游任务，具有广泛的应用场景和重要的研究价值。近年来，关系抽取取得了丰富的成果，但绝大多数研究局限于句子级关系抽取。研究表明，大量的关系无法通过单个句子提取，随着深度学习和自然语言处理技术的不断发展，文档级关系抽取研究工作迎来了新一轮的机遇和挑战。着重对近几年文档级关系抽取的研究进展进行分类和梳理，提炼出文档级关系抽取的一般技术路线图，分析文档级关系抽取研究的特征编码及特征聚合方法，同时介绍常用文档级关系抽取数据集和评测指标，并对未来的研究趋势进行展望。

来源：2022年第4期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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