华南理工大学学报(自然科学版)

作者：曾靖翔, 张金喜, 曹丹丹, 等

单位：1.北京工业大学 交通工程北京市重点实验室，北京 100124；2.交通运输部公路科学研究院 基础研究创新中心，北京 100088

关键词：沥青路面,智能手机,IRI,检测,k临近算法（kNN)

基金：国家重点研发计划资助项目（2018YFB1600302）；国家自然科学基金资助项目（51778027）

路面平整度是路面性能的主要技术指标之一，其准确、快速检测对于路面养护、维修和管理具有重要意义。文中利用自主开发的智能手机App采集行车状态等相关数据，开展了实际道路的行车试验，采集了振动加速度、车速等行车数据，研究了利用行车数据检测路面平整度IRI的可行性。本文中提出了以合成振动加速度作为行车振动加速度指标的方法，建立了归一化的kNN特征向量空间。研究结果表明：文中提出的方法技术简便、易于应用，提升了利用智能手机检测路面平整度IRI的检测精度，IRI检测绝对评价准确率达到78%以上，而考虑相邻评价后的相对准确率达到96%以上，可以满足道路路网中路面平整度IRI的实时检测和监测要求，在提高路面平整度IRI检测的针对性、减少路面性能总体检测量方面具有应用前景，可为路网路面的养护决策和管理提供宏观指导。

来源：2022年第3期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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