华南理工大学学报(自然科学版)

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:44-1251/T

国际刊号:1000-565X

华南理工大学学报(自然科学版)杂志2022年第3期:基于遗传算法的模具电极调度问题求解

发布日期:

作者:夏琴香, 李凯, 马骏, 等

单位:1.华南理工大学 机械与汽车工程学院,广东 广州 510640;2.珠海格力精密模具有限公司,广东 珠海 519070;3.广州民航职业技术学院 飞机维修工程学院,广东 广州 510403

关键词:模具电极调度,拖期量,相关性原则,遗传算法,配种策略

基金:广东省重点领域研发计划项目(2019B090918004)

针对模具电极数控加工和电火花加工两个阶段的调度问题,建立了具有批处理和相关性特征的数学模型。以模具零件拖期量最小为目标,将模具电极调度问题的求解分为批处理和批调度两个层次,第1层提出根据相关性原则解决批处理问题,并设计出相关性优先分批算法;第2层提出采用遗传算法解决批调度问题,并提出一种基于动物配种的策略对传统的遗传算法进行了改进。基于Matlab软件,开发出模具电极调度程序,实现了上述两个层次的求解过程,并在24种仿真算例下进行了实验测试。结果表明,所设计的模具电极调度算法能有效的解决模具电极批处理和批调度问题;所提出的配种策略能显著提高传统遗传算法的求解质量,使样本内的模具零件拖期量最多减少16.71%。

来源:2022年第3期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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