华南理工大学学报(自然科学版)

作者：付鹏斌 董澳静 杨惠荣

单位：北京工业大学 信息学部，北京 100124

关键词：手写体中文文本,粘连字符,贪吃蛇,过切分合并,部首识别,笔段提取

基金：国家自然科学基金资助项目（61772048）；北京市自然科学基金资助项目（4153058）；北京市教委教学改革创新项目 （040000514120521）

针对手写中文文本交错、粘连、字内过分离等问题，提出一种基于贪吃蛇算法和部首识别的文本切分方法。首先，根据贪吃蛇算法建立文本原始切分轨迹，并依据多重规则优化切分路径；之后，基于粘连字符的轮廓和骨架提取候选粘连点，利用贪吃蛇算法进行二次切分；最后，对过切分字符，进行部首的笔段提取和识别，依据汉字结构确定合并方向，并结合几何置信度和识别置信度完成合并，得到最终正确的文本切分结果。以陕西省某高中试卷中1542行手写文本作为实验数据进行了算法验证，结果表明，该算法切分正确率可达到82.15%。

来源：2022年第1期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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