华南理工大学学报(自然科学版)

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:44-1251/T

国际刊号:1000-565X

华南理工大学学报(自然科学版)杂志2021年第11期:基于遗传算法的5G频率选择表面形状优化方法

发布日期:

作者:晋刚 何志豪 王英俊

单位:华南理工大学 机械与汽车工程学院,广东 广州 510640

关键词:频率选择表面,形状优化,遗传算法,5G,电磁屏蔽

基金:国家自然科学基金资助项目(52075184);广东省自然科学基金资助项目(2019A1515011783);佛山市南海区蓝海人才计划项目(201708300002)

5G的发展推动了通讯设备的小型化、集成化,也带来了新的电磁兼容问题,而将频率选择表面(FSS)引入设备可显著减少设备之间的干扰。为克服传统FSS设计方法效率低、质量差和依赖经验等缺陷,提出了一种新型FSS形状优化方法。该方法根据FSS的形状特性,提出了在极坐标系下分区定义形状优化参数的策略,并基于遗传算法实现了FSS优化参数的智能搜索,实现了以工作频率和电磁屏蔽性能为目标的FSS单元形状智能优化。采用实心单元、环形单元和缝隙单元 3种结构类型算例进行验证,结果表明,优化后FSS谐振频率向28GHz移动且电磁屏蔽性能提高,得到的FSS适用于5G环境,且具有良好的稳定性。

来源:2021年第11期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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