华南理工大学学报(自然科学版)

作者：李家乐 刘真伯 王雪菲

单位：河北工业大学 土木与交通学院，天津 300401∥河北省交通基础设施智能建造与管养重点实验室，天津 300401

关键词：智能电网,充放电决策,配送路径优化,遗传算法

基金：河北省自然科学基金资助项目 ( E2019202072) ; 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室优秀青年创新基金 ( EEＲI_OY2020002)

针对越来越多的企业应用电动汽车进行城市物资配送的现象，提出了在智能电网下支持智能充电策略的带时间窗的电动汽车配送优化方法。在智能电网中，电动汽车可以通过车辆接入电网 ( V2G) 进行充电或放电决策。V2G 模式为电动汽车提供了更灵活的运作方式，提高电动汽车的利用率，降低充电成本。基于充放电策略和车辆路径问题，建立了非线性整数规划模型，考虑了电动汽车充放电决策，提出了一种改进的遗传算法。最后设计 25 组算例以验证模型和算法的可行性。仿真结果表明: 与遗传算法相比，改进的遗传算法迭代效率更高，最优解质量相较于遗传算法提升了 47% 。

来源：2021年第10期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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