华南理工大学学报(自然科学版)

作者：陈国华, 胡雪薇, 周利兴, 等

单位：1.华南理工大学 机械与汽车工程学院，广东 广州 510640；2.广东省安全生产科学技术研究院，广东 广州 510640；3.广东省安全生产科技协同创新中心，广东 广州 510640

关键词：危险化学品,泄漏,气体扩散模型,泄漏源反演,鸡群算法

基金：广东省科技计划项目(2018B020207010)；广州市民生科技攻关项目（201903010102）

化工厂危化品泄漏扩散事故时有发生，如何快速精确地确定泄漏源的位置和源强是处置突发危化品泄漏扩散事故的关键。针对传统泄漏源反演方法耗时长、精确度低等缺陷，文中提出了一种基于鸡群算法的泄漏扩散事故反演方法。该方法以气体浓度传感器监测的气体浓度数据与模型计算值的误差为优化目标，将危化品泄漏扩散事故反演问题转化为一个优化目标最小化问题展开研究，利用鸡群算法进行问题求解。采用加权质心法构造高质量的初始解集提升算法精度，反演结果最大误差减小至1m。模拟结果表明，鸡群算法可以在短时间内得出较为准确的泄漏源位置，且鲁棒性满足实际需求，能够实现化工厂危险化学品泄漏源的快速、准确定位，以及泄漏源强的准确预估，为应急辅助决策提供及时有效的支持。

来源：2021年第9期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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