华南理工大学学报(自然科学版)

作者：莫海军 陈杰 王顺栋

单位：华南理工大学 机械与汽车工程学院,广东 广州 510640

关键词：点云,纹理信息,特征描述子,特征匹配,特征提取效率,匹配精度,密度变化

基金：广东省重点领域研发计划项目（2020B090926004）

为了提高点云匹配识别过程中的特征提取效率和匹配精度，提出一种结合点云纹理信息的快速点特征直方图描述子算法。首先基于快速点特征直方图描述子构建形状特征直方图，采用CIELab色彩空间和多种点对纹理属性度量构建纹理特征直方图，然后将两特征直方图连接获得结合点云纹理信息的快速点特征直方图描述子。运用公开点云数据集及实景点云数据进行验证，对该特征描述子与多个现有描述子展开特征匹配试验及点密度变化试验。试验结果表明：当采用CIE00色差作为点对纹理属性度量时描述子的综合性能最佳;且该算法具有良好的特征描述性能和匹配精度，特征提取效率和匹配效率高，在点云密度变化时具有较强的鲁棒性。

来源：2021年第6期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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