华南理工大学学报(自然科学版)

作者：宋昱 孙文赟

单位：深圳大学 电子与信息工程学院∥深圳市媒体信息内容安全重点实验室∥广东省智能信号处理重点实验室,广东 深圳 518060

关键词：边缘保持图像平滑,l1范数,重加权l1范数,图像平滑结果

基金：中国博士后科学基金资助项目（2019M663068）

边缘保持图像平滑是很多计算机视觉和图形学算法的关键步骤,基于l1范数的边缘保持图像平滑算法是现有算法中性能较好的一种,但是该算法的平滑结果中仍然存在很多未被平滑的纹理。为了改进算法的平滑结果,提出了一种新的基于重加权l1范数的边缘保持图像平滑算法,该算法将原始的基于l1范数的图像平滑算法与重加权l1范数最小化相结合,通过使用重加权方法使得解更加稀疏；并通过实验对该算法的性能进行了验证。结果表明：和基于l1范数的图像平滑算法以及一些最新的图像平滑算法相比,文中提出的算法可以更加有效地平滑图像,平滑结果中仅有很少的纹理残留；采用重加权l1范数可以改进现有的基于l1范数的图像平滑算法的图像平滑结果。

来源：2021年第6期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看华南理工大学学报(自然科学版)杂志2021年第6期