华南理工大学学报(自然科学版)

作者：李雪玮, 赵晓华, 李振龙, 等

单位：北京工业大学 交通工程北京市重点实验室，北京 100124

关键词：车路协同,模拟驾驶,雾天预警,视觉信息加工

基金：国家国际科技合作专项资助 ( 2017YFE0134500) ; 汽车安全与节能国家重点实验室开放基金资助项目 ( KF2017)

为探讨雾天高速公路车路协同系统信息介入对驾驶人视觉信息加工模式的影响，首先，依托驾驶模拟平台设计了车路协同环境下的雾天高速公路驾驶模拟实验，获取驾驶人的视觉行为参数; 其次，将前方道路定义为关键兴趣区域，分别提取驾驶人在全局水平及兴趣区域的注视、扫视等显性视觉特性指标，并分析其分布规律; 最后，采用因子分析方法获取信息提取因子、感知密度因子及信息搜索因子共 3 个公因子，以表征雾天高速公路车路协同系统作用下驾驶人的视觉信息加工模式。结果表明，车路协同系统的应用会显著影响驾驶人的扫视行为及对前方道路的视觉资源分配，多元信息的介入改变了原有的信息分布，使驾驶员的信息提取效率提高，信息感知密度降低，信息搜索效率提高。文中研究结果可为车路协同系统人机交互终端的设计及安全应用提供理论参考和技术保障。

来源：2021年第3期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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