华南理工大学学报(自然科学版)

作者：靳文舟 胡为洋 邓嘉怡, 等

单位：1． 华南理工大学 土木与交通学院，广东 广州 510640; 2． 广州市交通规划研究院，广东 广州 510230

关键词：需求响应公交,灵活调度,多车型,多种运营模式,混合遗传算法,混合遗传 － 蚁群算法

基金：国家自然科学基金资助项目 ( 52072128)

: 需求响应公交 ( DＲT) 是一种新型的公共交通服务模式，为了使 DＲT 理论能更贴合实际应用于低密度人口地区，提出了考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度方式。首先设立车型和路径的双决策变量，并构建了考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度模型; 然后采用大循环小循环混合模式设计了混合遗传蚁群算法 HGACO，该算法混合了最近邻搜索算法、2-opt 法、目的地降维算子、遗传算法和蚁群算法; 最后以揭西南部部分地区至城中心的 3 个时段为例进行调度。结果显示: 考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度模型具有经济性和可操作性，该模型可以使低密度地区的需求响应调度更加科学和经济; 改进的混合遗传蚁群算法 HGACO 的求解能力、精度和稳定性均优于原算法，可以稳定地求得 DＲT 灵活调度问题的较优解。

来源：2021年第1期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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