华南理工大学学报(自然科学版)

作者：郝雪丽, 孙朝云, 耿方圆, 等

单位：长安大学 信息工程学院，陕西 西安 710064

关键词：集料颗粒,三维点云模型,棱角性量化,Sobel-Feldman 卷积,表面法线

基金：国家自然科学基金资助项目 ( 51908059，51978071) ; 国家重点研发计划项目 ( 2018YFB1600202) ; 长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 ( 300102240206，300102240201，300102249301)

集料颗粒的棱角性是决定沥青混合料路用性能的重要因素。文中首先搭建了基于 Gocator 3D 智能传感器的集料三维图像采集系统，获取粒径为 9. 5、13. 2 和 16. 0 mm的玄武岩、花岗岩和石灰岩3 种集料样本的三维点云数据; 然后采用基于 Sobel-Feldman卷积和基于集料表面法线的集料颗粒表面棱角性量化方法进行评价，并与现有 AIMS 梯度棱角评价方法进行了对比。结果表明: 基于 Sobel-Feldman 卷积的集料颗粒表面棱角性量化方法评价集料颗粒棱角性具有更高的准确性; 集料越尖锐，集料棱角性指数越大，法线聚类个数越多; 集料越圆滑，集料棱角性指数越小，法线聚类个数越少。

来源：2021年第1期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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