华南理工大学学报(自然科学版)

作者：杨鹏 吴其明

单位：1． 重庆邮电大学 通信与信息工程学院∥泛在感知与互联重庆市重点实验室，重庆 400065;2． 工信部中国信息通信研究院西部分院，重庆 401336

关键词：群智感知,任务分配,隐私保护,属性签名

基金：国家自然科学基金资助项目 (61771082，61871062); 重庆市高校创新团队建设计划项目 (CXTDX201601020)

针对移动群智感知网络中感知的任务分配以及保护感知用户的隐私信息问题，提出了一种基于用户属性感知的任务分配与隐私保护协同机制。首先，根据感知用户固有属性以及历史任务参与记录，挖掘用户对任务的不同倾向、意愿和访问等来量化出用户的静态属性和社会属性; 然后，将用户属性作为输入，使用 BP 神经网络对用户服务能力进行分析，实现任务与用户的优化分配; 最后，感知用户生成假名参与感知任务，结合环签名对用户属性生成随机数进行属性加密，确保感知用户在隐私安全的前提下，提升平台感知数据的准确程度。仿真实验结果表明，文中所提出的策略能够有效地选择出感知用户，验证了用户上传数据的可用性，保护了用户的身份安全。

来源：2020年第8期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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