华南理工大学学报(自然科学版)

作者：姚恩建, 李翠萍, 郇宁, 等

单位：1． 北京交通大学 交通运输学院，北京 100044; 2． 北京交通大学 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室，北京 100044; 3． 交通运输部公路科学研究所 智能交通技术交通运输行业重点实验室，北京 100088

关键词：共享单车,通勤走廊,出行结构,选择行为分析,NL 模型,通勤距离

基金：国家重点研发计划项目 (2018YFB1601300); 智能交通技术交通运输行业重点实验室开放课题

为深入分析共享单车导入对通勤走廊出行结构的影响，文中将通勤方式选择行为解析为面向主要出行方式和末端接驳方式的联合选择行为，并构建双层 NL (Nested Logit) 模型以描述通勤者的分层决策过程; 在此基础上，选取不同通勤距离下的实际案例，计算共享单车出现前后通勤走廊内各主要出行方式及公共交通末端接驳方式的分担率。结果表明: 在短距离通勤中，共享单车的分担率达到 13. 2%，对于地面公交、私人自行车存在显著的替代效应，但对地铁的分担率影响较小; 在中长距离通勤中，共享单车更多被作为地铁的接驳方式，在促使地铁分担率上升 3. 6 个百分点的同时，也造成地面公交、私家车及出租车分担率下降。总之，共享单车的出现在便捷传统公共交通方式接驳的同时，可减少早高峰期间地面公交来自短距离出行的客流压力，提升地铁对长距离出行客流的吸引力，并可在一定程度上减少小汽车和出租车出行。

来源：2020年第7期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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