华南理工大学学报(自然科学版)

作者：郭明军, 李伟光, 杨期江, 等

单位：1． 华南理工大学 机械与汽车工程学院，广东 广州 510640; 2． 广州航海学院 轮机工程学院，广东 广州 510725

关键词：滑动轴承,特征提取,稀疏分解,轴心轨迹,故障诊断

基金：国家自然科学基金资助项目 (51875205，51875216); 广东省自然科学基金资助项目 (2018A030310017，2019A1515011780); 广东省重大科技专项 (2019B090918003); 广东省教育厅项目 (2018KQNCX145); 广州市科技计划项目 (201904010133)

针对转子直接合成的轴心轨迹杂乱无章的问题，提出一种基于稀疏分解理论的故障特征频率提取算法 (简称稀疏算法)，该算法结合旋转机械的信号特征，采用余弦波模型构建过完备字典集，并采用匹配追踪算法求解稀疏系数。采用该算法对受高斯白噪声污染的仿真轴心轨迹进行提纯，得到和理想轴心轨迹几乎完全相同的结果，验证了算法的有效性。最后，将所提出的稀疏算法用于提纯大型滑动轴承试验台主轴升速过程中各工况下的轴心轨迹，成功识别了转子对应的故障类型，并结合动压润滑理论及主轴位置变化规律对故障原因进行了分析。

来源：2020年第4期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看华南理工大学学报(自然科学版)杂志2020年第4期