华南理工大学学报(自然科学版)

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:44-1251/T

国际刊号:1000-565X

华南理工大学学报(自然科学版)杂志2020年第3期:基于个性化生成模板集聚的用户图像美感表征

发布日期:

作者:王伟凝, 马学东, 苏俊杰, 等

单位:1. 华南理工大学电子与信息学院,广东广州 510640;2. 罗切斯特大学计算机科学学院,纽约罗彻斯特 14627

关键词:美学质量,图像特征,个性化研究,用户识别,推荐系统

基金:国家自然科学基金资助项目(U1801262,U1636218,61702192);国家留学基金资助出国留学项目(2015 06155081);广东省自然科学基金资助项目(2015A030313212)

通用的图像美感研究没有考虑用户之间的审美差异,不能表示用户的个性化审 美偏好。为了更有效地表示用户的个性化审美偏好,本研究利用计数网格模型,提出了 一种基于个性化生成模板集聚的用户美感表征建模方法,构建起了一个更紧致的用户图 像美感表征向量,能更好地描述用户特征。实验结果表明,文中提出的方法构建的用户 美感表征方式,在用户识别中可以获得更高的识别率,在用户推荐中也能得到更符合实 际情况的推荐结果。

来源:2020年第3期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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