华南理工大学学报(自然科学版)

作者：马宏伟 陈丰收

单位：华南理工大学 亚热带建筑科学国家重点实验室，广东 广州 510640

关键词：粗粒度并行遗传算法,阻尼器,优化布置,被动控制结构,减震率

基金：华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室开放课题( 2018ZB29)

提出了一种粗粒度并行遗传算法，并将其应用于被动控制结构中阻尼器布置位置的优化． 该算法把一个种群划分为多个子种群，各个子种群可以独立完成经典遗传算法操作． 对于给定基因编码的种群个体，通过 Matlab-ABAQUS-Python 的交互使用，利用Matlab编程生成 INP 模型文件，并先调用 ABAQUS 来进行模型分析，后调用 Python 来读取结果数据并传输给 Matlab，求解结构模型的目标函数值． 文中还以层间位移角为控制目标，对 10 层被动控制钢框架结构的阻尼器优化布置进行了实例分析． 结果表明: 粗粒度并行遗传算法与经典遗传算法相比，既提高了种群的多样性，又加快了种群的收敛速度; 对比常规隔层方法，采用该算法可使结构减震率至少提高 19． 3% ，说明该算法能显著提高结构减震率．

来源：2019年第11期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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