华南理工大学学报(自然科学版)

作者：姚恩建 卢沐阳 刘宇环 元凌

单位：1． 北京交通大学 交通运输学院，北京 100044; 2． 北京交通发展研究院，北京 100073; 3． 贵州省城乡规划设计研究院，贵州 贵阳 550004

关键词：城市交通,行车计划模型,复合求解算法,电动公交,充电约束,区域调度

基金：北京市自然科学基金资助项目(8171003)

随着燃油车辆对环境污染的日益加剧以及公共交通对乘车舒适性的愈加重视， 电动车辆以其低污染、高舒适性等优良特性被广泛使用． 然而因其续航里程及充电需求的 约束，其行车计划制定更为复杂． 本研究在多场站区域调度模式的前提下，充分考虑充电 任务的发生和执行，以电动公交车辆及其配套设施在内的总固定成本和总运营成本之和 为优化目标，建立了电动公交区域行车计划编制模型，并基于遗传算法和贪婪算法设计出 复合求解算法对模型进行求解． 以北京市大兴区部分线路运营为例验证模型效果，并与传 统公交行车计划编制方法进行对比，结果表明，总运营成本降低 18． 20%．

来源：2019年第9期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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