华南理工大学学报(自然科学版)

作者：杨晓伟 黄滢婷

单位：华南理工大学 软件学院，广东 广州 510006

关键词：单目标追踪,双边加权最小二乘,模糊支持向量机,多特征融合,相关滤波

基金：国家自然科学基金资助项目(61273295);广州市科技计划项目(201607010069)

针对实时单目标追踪问题，利用双边加权最小二乘模糊支持向量机，提出了基于 多特征融合的实时追踪算法． 在所提出的算法中，首先利用局部 HOG 特征和全局颜色特 征分别训练双边加权最小二乘模糊支持向量机，然后利用两个分类器的线性组合实现目 标追踪． 针对基于局部 HOG 特征的分类器，利用基于多个基样本的相关滤波算法克服矩 阵求逆． 针对基于全局颜色特征的分类器，利用独热编码对特征进行编码实现快速计算． 在公开数据集上的实验结果表明:与已有的高性能单目标追踪算法相比，所提出的算法在 形变、快速运动、运动模糊等多个方面均表现出了更优的追踪性能．

来源：2019年第6期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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