华南理工大学学报(自然科学版)

作者：张金豹 赵永强 刘明 孔令贤

单位：哈尔滨工业大学 机电工程学院，黑龙江 哈尔滨 150001

关键词：可靠性,退化数据,Ⅱ型广义 logistic 分布,分位数,粒子群优化

基金：国家自然科学基金资助项目( 51505100)

广义概率分布能够更加准确地描述性能退化数据的特性，降低奇异点和概率分 布选择错误时带来的影响，为此，文中引入Ⅱ型广义 logistic 分布( Ⅱ-GLD) 进行退化可靠 性评估． 通过加入位置参数和尺度参数对时变退化量建模，根据各时刻分布的分位数和对 应试验数据之间的均方误差建立目标函数，结合粒子群优化( PSO) 算法实现对目标函数 中多个参数的同时估计． 运用所提方法对实例进行退化可靠性评估、验证和对比，结果表 明:该模型计算得到的退化数据均值和标准差与实际值的相对误差在 8%以内，不同失效 阈值下的可靠性评估结果与试验数据吻合良好;对比分析表明，与正态分布和威布尔分布 相比，Ⅱ-GLD 能够有效挖掘退化数据的尾部特性，真实反映产品的初期退化．

来源：2019年第5期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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