华南理工大学学报(自然科学版)

作者：王建鹏 宋娟 刘欢

单位：1． 河海大学 常州校区数理教学部，江苏 常州 213022; 2． 西安电子科技大学 人工智能学院，陕西 西安 710071; 3． 西安电子科技大学 计算机科学与技术学院，陕西 西安 710071

关键词：单向分布式视频编码,迭代解码,相关性噪声,噪声细化,分类

基金：国家自然科学基金资助项目(61401324);河海大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018B24214)

针对单向分布式视频编码(UDVC)，文中提出了迭代相关性噪声细化方法． 在迭 代解码过程中，利用上次解码的重构系数对相关性噪声进行细化，提高相关性噪声的估计 精度，并且在细化过程中根据系数的解码可靠性对残差进行分类加权细化来避免错误解 码系数对细化的误导． 实验结果表明，经过相关性噪声细化后，重构帧中由于码率欠估计 导致的质量退化问题得到了明显的改善，不同视频序列重构 WZ 帧的平均峰值信噪比 (PSNＲ)可以提高 0． 32 ～0． 13dB;和未细化的单向 DVC 相比，文中基于相关性噪声细化 的单向 DVC 系统的整体平均 PSNR 也提高了约 0． 21dB．

来源：2019年第4期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看华南理工大学学报(自然科学版)杂志2019年第4期