华南理工大学学报(自然科学版)

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:44-1251/T

国际刊号:1000-565X

华南理工大学学报(自然科学版)杂志2019年第4期:基于模糊逻辑四元数的平方根 UKF 算法

发布日期:

作者:王丹丹 谭开拓 高素玲 袁赣南

单位:1. 哈尔滨工程大学 自动化学院,黑龙江 哈尔滨 151000; 2. 安阳工学院 电子信息与电气工程学院,河南 安阳 455000

关键词:目标跟踪,四元数,模糊逻辑,滤波估计

基金:国家自然科学基金资助项目(61201409,51709062);河南省科技攻关计划项目(182102110295);安阳市科技攻关 计划项目(121);河南省高校博士科研启动项目(BSJ2017006)

针对目标跟踪估计算法中,利用传感器离散观测建模并估计目标连续状态,进行 导航解算时滤波精度低,及传统四元数扩展卡尔曼滤波算法无法满足目标姿态测量精度 要求等问题,文中提出一种基于模糊逻辑四元数的平方根 UKF 姿态估计算法. 该算法将 四元数作为模糊逻辑 UKF 滤波器状态,应用测量的角速率完成滤波器的时间更新及量测 更新,采用模糊逻辑的平方根协方差形式作为更新参数,既降低了算法的计算量和复杂 度,又保证了数值的稳定性. 文中还以近地卫星为例,在 Matlab 和 C + + 软件上进行了仿 真实验. 实验结果表明:文中所提算法可保证对机器人和特征的姿态控制估计精度;可对 目标实时跟踪定位并进行量测更新,抑制了姿态误差发散问题.

来源:2019年第4期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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