华南理工大学学报(自然科学版)

作者：王磊 刘永强

单位：1． 华南理工大学 电力学院，广东 广州 510640; 2． 国家电网河北省电力有限公司沧州供电分公司，河北 沧州 061000

关键词：感应电机,相关性基波消去法,最小量化误差,故障预测与健康管理

基金：广东省自然科学基金资助项目( 2016A030313464)

为提高感应电机状态评估的精度，本研究提出了一种基于相关性算法( CF) 和自 组织映射最小量化误差( SOM-MQE) 的模型来解决基波电流信号干扰和缺少故障数据的 问题． 首先简要介绍自相关算法与互相关算法理论，分析了定子电流中的特征谐波分量， 将其作为性能退化指标输入 SOM 神经网络中，在此基础上计算其最小量化误差( MQE) 值的大小，并将 MQE 作为感应电机状态监测的衡量指标． 实例表明，所提模型能够准确地 对感应电机健康状态进行估计，具有较强的工程应用价值及通用性

来源：2019年第3期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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