华南理工大学学报(自然科学版)

作者：冯宝 陈相猛 李浦生 陈业航 姚楠 龙晚生

单位：1． 中山大学附属江门医院 医学影像研究所，广东 江门 529000; 2． 桂林航天工业学院 自动化学院，广西 桂林 541004

关键词：pGGO,小波能量,活动轮廓模型,后验概率,图像分割

基金：广西区自然科学基金资助项目( 2016GXNSFBA380160) ; 广西师范大学非线性电路与光通信重点实验室开放课 题( NCOC2016-B01) ;广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划项目( 2018GXQGFB160)

由于部分实性肺结节( pGGO) 中的实性成分存在亮度不均匀和边界模糊等问题， 传统的活动轮廓模型很难取得精确的分割结果． 为此，文中提出了一种改进的小波能量引 导下的活动轮廓模型来完成 pGGO 中实性成分的分割． 首先，通过小波变换将图像的灰度 信息转变成小波系数，对低通小波系数进行模糊化，以抑制图像局部区域过增强和欠增 强，同时结合高通小波系数计算图像的小波能量并构建活动轮廓模型的区域项，以加强肺 结节中实性成分与周围磨玻璃影的区分;然后，利用高斯混合模型计算肺结节图像的后验 概率，将后验概率差作为活动轮廓模型的边界检测函数，使得在实性成分的边界处边界检 测函数趋于0，轮廓曲线停止演变． 实验结果显示，文中提出的模型得到的真阳性率为 0． 95、假阳性率为0． 23 和相似度为0． 80，有助于 pGGO 中实性成分的确定．

来源：2019年第2期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看华南理工大学学报(自然科学版)杂志2019年第2期