华南理工大学学报(自然科学版)

作者：朱明 张健 梁栋 唐俊 张艳

单位：1． 安徽大学 农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心，安徽 合肥 230601; 2． 安徽大学 电子信息工程学院，安徽 合肥 230601; 3． 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室，安徽 合肥 230031

关键词：超图,三元组,邻接张量,凸凹松弛,匹配

基金：国家自然科学基金资助项目( 61501003， 61772032， 61672032) ;偏振光成像探测技术安徽省重点实验室开放课题 ( 2016-KFJJ-002)

为了提高复杂变换下图模型的匹配精度，提出了一种基于有向超图的图像匹配 算法． 该算法首先分别在两个待匹配的特征点集中构造3 一致超图，计算每条超边所包含 三元组的权值，然后利用这些权值来构造加权邻接张量，最后通过凸凹松弛算法实现图像 匹配． 模拟和真实图像的实验结果表明，文中算法能够获得更高的匹配精度，对于复杂变 换的图像也有很好的匹配效果．

来源：2019年第2期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看华南理工大学学报(自然科学版)杂志2019年第2期