华南理工大学学报(自然科学版)

作者：朱斌 田联房 杜启亮 余陆斌

单位：1． 华南理工大学 自动化科学与工程学院，广东 广州 510640; 2． 华南理工大学 珠海现代产业创新研究院， 广东 珠海 519000; 3． 自主系统与网络控制教育部重点实验室，广东 广州 510640

关键词：图像序列分析,变分光流模型,分数阶微分掩模,运动目标检测

基金：广东省前沿与关键技术创新专项( 2016B090912001) ;广州市产学研项目( 201604010114) ;国家科技部海防公益 类项目( 201505002) ;华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目( 2015ZZ028)

针对当前光流算法在光照不足的环境下不能进行弱纹理区域的运动目标分割问 题，提出了一种自适应双分数阶光流( ADFOVOF) 模型． 该模型在双分数阶光流( DFOVOF) 模型的基础上，通过图像信噪比计算 DFOVOF 模型中数据项的分数阶微分掩模的 阶次及尺寸; 应用以光流向量为特征的超像素调整 DFOVOF 模型中平滑项的分数阶微分 掩模的形状． 实验结果表明，在光照不足或者光照变化剧烈的场景下，文中算法能够精确 估计光流场，获得清晰的运动目标轮廓．

来源：2019年第2期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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