华南理工大学学报(自然科学版)

作者：李家春 熊冬青 曹建洲

单位：1． 华南理工大学 计算机科学与工程学院∥广东省计算机网络重点实验室，广东 广州 510006; 2． 广东机电职业技术学院，广东 广州 510515

关键词：社交网络,基于位置的服务,数据隐私,位置隐私保护,协同定位隐私攻击

基金：赛尔网络下一代互联网技术创新项目( NGII20180619) ;华南理工大学2018 年度SＲP 项目( 9560) ;广东机电职业 技术学院2018 年校级教科研项目( 51)

基于位置服务的移动社交网络中用户分享携带位置和好友标签的信息，不仅会 影响用户位置隐私也会泄漏好友的位置信息，从而导致基于协同定位信息攻击的位置隐 私泄露问题． 为此，文中提出了一种防御协同定位信息攻击的位置隐私保护方法，设计了 基于用户与好友线上交互的关系强度计算方法，给出了关系强度与位置隐私保护需求的 关联和量化方法，实现了一种基于协同定位信息隐藏和时间调整( CCTA) 的位置隐私保 护算法． 在推特数据集上的实验结果表明，文中方法能满足用户位置隐私保护需求，且保 护效果最佳．

来源：2019年第2期

《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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